很多人每天花費(fèi)大量時(shí)間使用移動(dòng)設(shè)備鍵盤：撰寫電子郵件，發(fā)短信，參與社交媒體等。 然而，移動(dòng)鍵盤仍然在處理速度方面處于劣勢(shì)。 用戶平均在移動(dòng)設(shè)備上的打字速度比在物理鍵盤上慢35％。 為了改變這*點(diǎn)，zui近谷歌團(tuán)隊(duì)為Gboard for Android提供了許多改進(jìn)，致力于創(chuàng)建*個(gè)智能機(jī)制的 鍵盤，能夠?yàn)橛脩粢匀魏芜x擇的語(yǔ)言提供建議和糾*錯(cuò)誤，從而實(shí)現(xiàn)更快更高質(zhì)量的輸入。

事實(shí)上，移動(dòng)鍵盤將觸摸輸入轉(zhuǎn)換為文本的方式類似于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)將語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文本的方式，雷鋒網(wǎng)了解到，該團(tuán)隊(duì)將利用語(yǔ)音識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)觸摸輸入。

團(tuán)隊(duì)**創(chuàng)建了*個(gè)強(qiáng)大的空間模型，將原始觸摸點(diǎn)的模糊序列映射到鍵盤上的按鍵，就像用聲學(xué)模型將聲音定位到語(yǔ)音單元的順序*樣。

第二，構(gòu)建*個(gè)基于有限狀態(tài)傳感器（FST）的核心解碼引擎，以確定給定輸入觸摸序列的zui有可能的字符序列。 隨著數(shù)學(xué)形式主義和語(yǔ)音應(yīng)用的廣泛成功， FST解碼器將提供支持各種復(fù)雜鍵盤輸入行為以及語(yǔ)言特性所需的靈活性。 在這篇文章中，將為您詳細(xì)介紹這兩個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展。

神經(jīng)空間模型

移動(dòng)鍵盤輸入的錯(cuò)誤通常歸結(jié)于“胖手指打字”（fat finger typing，或在滑動(dòng)打字中定位到空間位置相似的詞，如下圖所示）以及認(rèn)知和操作錯(cuò)誤（表現(xiàn)為拼寫錯(cuò)誤，字符插入，刪除或互換等）。 智能鍵盤需要能夠解決這些錯(cuò)誤，并且可以快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)*確的單詞。 據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，該團(tuán)隊(duì)為Gboard構(gòu)建了*個(gè)空間模型，用于在字符*別處理這些錯(cuò)誤，將屏幕上的觸摸點(diǎn)映射到實(shí)際按鍵。